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第一屆中國研究生人工智能創新大賽 西安交大獲佳績

來源: 日期:2019-11-26 14:30 點擊: 分享到:
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11月22日-25日,由教育部學位與研究生教育發展中心指導、中國科協青少年科技中心主辦、浙江大學承辦的“英特爾杯”第一屆中國研究生人工智能創新大賽全國總決賽在浙江省德清縣成功舉行。我校獲得1項一等獎、2項三等獎、1項優秀指導教師獎和優秀組織獎,獲獎數量位居全國第二(并列)。

本屆比賽于2019年5月正式開賽,共有來自全國193所高校的1217支隊伍報名參賽。初賽階段經過線上和線下兩輪評審,共有55支隊伍晉級全國總決賽,晉級率低于5%。其中,我校人工智能學院3支隊伍晉級全國總決賽。全國總決賽經過封閉答辯和公開答辯兩個環節,共產生了一等獎6個、二等獎11個、三等獎38個,優秀指導教師獎15個,優秀組織獎38個。

在研究生院的支持下,人工智能學院承擔了本次比賽的校內組織工作,學院成立了人工智能競賽工作室,積極宣傳、鼓勵和調動學生的參賽積極性,并組織校內評審,最終全校35支隊伍報名參賽,其中晉級全國總決賽的3支隊伍全部來自人工智能學院。在總決賽階段,學院教師為參賽隊伍的作品進行了細致的指導,并安排教師帶隊參加總決賽。

研究生院歷年來注重研究生創新實踐能力培養,通過開設創新實踐課程、設立競賽工作室、開展校企協同育人、承辦競賽以及經費支持等措施,堅持以賽促教、以賽促學,本次大賽取得優異成績,進一步提升了學校的社會聲譽和影響力。

研究生教育是教育事業的重要組成部分,是國民教育的最高層次。本屆大賽以“AI賦能 創新引領”為理念,圍繞人工智能創新主題,引領未來的戰略性技術。比賽激發了研究生創新意識,提高了研究生創新和實踐能力,著力培養創新型、復合型、應用型高端人才,為人工智能健康發展提供了人才支撐。

西安交大獲獎名單

項目名稱

團隊成員

指導教師

獲獎

面向自主智能體的計算架構設計實現

趙博然、宗鵬陳、涂志俊、楊國茗

任鵬舉

一等獎、優秀指導教師

基于視覺與三維激光融合的無人駕駛環境感知

陳煒煌、楊帥、馮洋、馮超

魏平

三等獎

手機玻璃機殼缺陷檢測方案

李夢柳、楊堅、黃楚珉、貝成成

王進軍

三等獎

獲獎隊伍簡介

團隊名稱:XJTU-Tripler

獲獎等級:一等獎

團隊成員:趙博然 宗鵬陳 涂志俊 楊國茗

指導老師:任鵬舉(獲優秀指導老師獎)

項目介紹:隨著深度學習算法的興起,人工智能得到全面發展,但如何在有限算力和存儲限制下將算法部署到實際應用環境中仍然充滿著挑戰。另外、缺少自主可控的核心芯片一直是我國經濟和國防“卡脖子”的問題。所以該項目的目標是設計一套面向無人車、無人機等自主智能體的低功耗、高性能、可拓展、多場景神經網絡加速平臺。目前常用的移動計算平臺如嵌入式GPU(NVIDIA的TX2)、ARM上的NEON多媒體處理硬件加速器和矢量數字信號處理器(DSP)存在的功耗大,運算性能低、靈活性差的缺陷,我們推出了一套基于 FPGA的通用神經網絡加速方案。目前已經實現了477Gops@233MHz 的算力,該設計的第一版方案在2019年自動化設計大會(Design Automation Conference)舉辦的系統設計競賽中奪得全球第二的名次。此次比賽使用改進的第二版設計,并在無人機上進行了實驗,實現了高精度的實時目標檢測和跟蹤。

團隊名稱:IAIR Discoverer

獲獎等級:三等獎

團隊成員:陳煒煌 馮超 馮洋 楊帥

指導老師:魏平

項目介紹:IAIR Discoverer團隊致力于無人駕駛多傳感器融合感知,將激光和視覺傳感器相互融合,優勢互補,賦予無人駕駛平臺擁有高精度、高可靠性并且能夠實時運行的感知能力。視覺感知模塊負責提供包括障礙物類別,車道線,可行駛區域,紅綠燈狀態等高層的語義信息,激光感知模塊提供高精度障礙物位置信息和定位信息,通過融合模塊將同一場景、同一時刻的視覺感知結果和激光感知結果相互融合,對于交通場景下的環境理解結果進行集中處理,可為無人駕駛汽車提供豐富的語義信息和障礙物位置信息,為后面的規劃決策模塊打好堅實的基礎。在離線的測試同時,我們也將算法部署到“發現號”無人駕駛汽車進行在線實車驗證,充分證明了本項目的可靠性與實時性。

團隊名稱:禾思慧眼

獲獎等級:三等獎

團隊成員:李夢柳 楊堅 黃楚珉 貝成成

指導老師:王進軍

項目介紹:禾思慧眼團隊創新的將深度學習應用在了工業缺陷檢測領域,結合了機電、光學等交叉學科,大幅度提升了工業上手機3D/2.5D玻璃蓋板的缺陷檢測指標??朔巳毕莩上褓|量不佳、缺陷樣本極度缺乏、檢測準確率低等難題。并且使尺寸測量與缺陷檢測一體化,目前該設備已在多家企業投入使用。

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